Los Angeles merkezli girişim Quilter, donanım dünyasında ses getiren Project Speedrun isimli yeni Linux bilgisayarını tanıttı. Tamamen yapay zeka desteğiyle geliştirilen bu sistem, çift baskılı devre kartı (PCB) üzerinde yer alan 843 bileşenden oluşuyor. Tüm tasarım ve montaj süreci ise şaşırtıcı bir şekilde sadece bir hafta içinde tamamlandı. Bu süreçte yapay zeka tasarımın büyük yükünü sırtlanırken, mühendisler projeye yalnızca 38,5 saatlik bir insan müdahalesinde bulundu.
Mühendislerin 3 ayda yaptığını yapay zeka 1 haftada bitirdi: İşte Project Speedrun
Ortaya çıkan sonuç geleneksel üretim süreçlerine kıyasla oldukça dikkat çekici. Bilgisayar, ilk denemede sorunsuz bir şekilde çalıştı ve Debian işletim sistemini başarıyla başlattı. Normal şartlarda benzer bir projenin tamamlanması, uzman bir insan ekibinin yaklaşık üç aylık yoğun çalışmasını gerektiriyor. Yapay zeka, mühendislerin yaratıcılığını kısıtlayan ve zaman kaybettiren tekrarlayan tasarım, uygulama ve temizleme aşamalarını otomatikleştirerek bu süreyi ciddi oranda kısalttı.
Quilter, kullandığı yapay zekayı GPT-5 veya Claude gibi bilinen dil modellerinden çok daha farklı bir yöntemle eğitti. Sistem, hatalar içerebilen insan yapımı devre kartlarını taklit etmek yerine, devre tasarımını yöneten fiziksel yasaları optimize ederek öğrenme sürecini gerçekleştirdi. Bu yaklaşım, sistemin insan sınırlamalarına takılmadan çalışmasını sağladı. Fizik tabanlı optimizasyona odaklanan yapay zeka, yeni yerleşim düzenleri ve bileşen dizilimleri önererek verimliliği artırdı.
Bu teknoloji sayesinde mühendislerin rolü, tekrar eden manuel işleri yapmaktan çok süreci denetlemeye ve yaratıcı iyileştirmelere kaydı. Manuel darboğazların ortadan kalkması, ekiplerin daha hızlı denemeler yapmasına ve deneysel tasarımları keşfetmesine olanak tanıyor. Quilter CEO’su Sergiy Nesterenko, gelecekte yapay zekanın sadece insan mühendislerle eşleşmekle kalmayıp, insanların bugüne kadar denediğinden çok daha iyi devre kartı tasarımları oluşturacağını öngörüyor.
Geliştirilen bu yöntem, küçük ekiplerin karmaşık iş istasyonu tasarımlarını çok daha kısa sürede tamamlamasını sağlayarak girişimlerin önündeki engelleri azaltma potansiyeli taşıyor. Ancak bu yaklaşım inovasyonu hızlandırsa da, daha karmaşık sistemlerdeki uzun vadeli güvenilirliği henüz tam olarak kanıtlanmış değil. Siz donanım tasarım süreçlerinin tamamen yapay zekaya emanet edilmesi hakkında ne düşünüyorsunuz?
